Blog

Il y a quelque chose de démesuré dans ce que nous vivons aujourd’hui. Pour la première fois dans l’histoire humaine, une technologie ne se contente plus de nous assister ou de nous informer. Elle est désormais capable de fabriquer du réel ou du moins, une version du réel suffisamment convaincante pour tromper nos sens, nos jugements, parfois même nos certitudes les plus profondes.

On parle ici de l’intelligence artificielle générative. Celle qui produit des textes, des voix, des visages, des vidéos. Celle qui peut faire dire à quelqu’un ce qu’il n’a jamais dit, montrer un événement qui n’a jamais eu lieu, ou recréer une scène entière de toutes pièces. Une technologie qui ne se contente plus de traiter la réalité, elle la simule.

Et nous nous demandons : comment encadrer une telle puissance ?

Comprendre d’abord ce que l’on veut encadrer

L’IA générative repose sur des modèles entraînés sur des milliards de données : textes, images, sons, vidéos pour apprendre à produire du nouveau contenu. Ce contenu peut être utile, créatif, éducatif. Il peut aussi être trompeur, manipulateur, dangereux. La même technologie qui permet à un étudiant de rédiger un exposé bien structuré peut permettre à un acteur malveillant de fabriquer une fausse déclaration d’un ministre ou une vidéo falsifiée d’un scrutin électoral.

Ce n’est pas de la science-fiction. Ce sont des réalités que nous observons déjà sur le net, dans des contextes politiques et sociaux où la vérification de l’information reste un défi quotidien. Avec l’IA générative, la rumeur peut désormais avoir un visage, une voix, une vidéo.

Pourquoi l’encadrement est une nécessité, pas une option

Encadrer ne signifie pas interdire. Encadrer, c’est définir les conditions dans lesquelles une technologie peut être utilisée sans mettre en danger les personnes, les institutions ou la cohésion sociale. Avec l’IA capable de simuler la réalité, les enjeux sont au moins aussi sérieux. Trois risques majeurs méritent d’être clairement posés.

• Risque pour la vérité et l’information : Quand n’importe qui peut produire une vidéo réaliste d’un personnage public tenant des propos qu’il n’a jamais tenus, la frontière entre vrai et faux s’effondre.
• Risque pour la dignité des personnes : Les contenus peuvent être utilisés pour nuire à des individus femmes, personnalités publiques, simples citoyens en les plaçant dans des situations fabriquées, dégradantes ou diffamatoires.
• Risque pour la souveraineté des données : Les grands modèles d’IA sont développés et hébergés principalement hors d’Afrique. Les données que nous leur fournissons alimentent des systèmes sur lesquels nous n’avons aucun contrôle réel.

Ce qu’un encadrement sérieux suppose

Une approche à plusieurs niveaux sera nécessaire pour l’encadrement de l’IA générative :

Sur le plan législatif, le Bénin dispose d’un Code du Numérique qui constitue une base solide. Mais ce code doit évoluer pour intégrer explicitement les réalités de l’IA générative : obligation de marquage des contenus produits par IA, responsabilité des plateformes diffusant des contenus synthétiques trompeurs, et sanctions claires pour les usages malveillants. Des pays comme l’Union Européenne, avec l’AI Act, ou des États africains pionniers, ouvrent des pistes que le Bénin peut adapter à sa réalité propre.

Sur le plan institutionnel, les organes existants ont un rôle central à jouer. Mais ils doivent être équipés et mandatés pour surveiller non seulement les intrusions et les virus, mais aussi les contenus synthétiques malveillants. Une veille active sur les deepfakes et les désinformations générées par IA devrait faire partie de leurs missions explicites.

Sur le plan de l’éducation et de la culture numérique, c’est peut-être là que se joue l’essentiel sur le long terme. Un citoyen capable de questionner ce qu’il voit, d’identifier un contenu suspect, de vérifier une source, est une protection bien plus robuste que n’importe quel texte de loi. Intégrer l’éducation à l’IA et à l’esprit critique dans les programmes scolaires et universitaires béninois n’est plus un luxe. C’est une urgence de formation civique.

Sur le plan des acteurs privés et des professionnels, les entreprises qui développent ou déploient des solutions d’IA au Bénin doivent intégrer dès la conception le principe d’usage responsable. Cela implique de la transparence sur le fonctionnement de leurs systèmes, des mécanismes de signalement accessibles, et une politique claire sur les données collectées. C’est ici que la conformité cesse d’être une contrainte administrative pour devenir un véritable engagement éthique.

Poser des garde-fous sans renoncer à l’avenir

Encadrer une technologie capable de simuler la réalité elle-même, c’est finalement répondre à une question qui dépasse le numérique. C’est choisir de vivre dans une société où la vérité a encore une valeur. Où la dignité des personnes est protégée même dans l’espace virtuel. Où l’innovation est au service du bien commun et non de la manipulation.

La technologie avancera, quoi qu’il arrive. Il est donc primordial que nos institutions, notre culture et notre droit avancent avec elle.

Par Charlaine DEGBEY

Juriste spécialisée en droit du numérique